外贸用什么看数据好

看流量数据

外贸公司要了解哪些产品流行,需要分析网站和APP的流量数据。例如看看哪些产品页面、类别页面流量高,表明这些产品或类目受到用户喜爱。同时也要留意流量变化趋势,是否随着季节或景气周期而起伏。这可以为产品策划和营销决策提供参考。常用的流量数据分析工具有Google Analytics、百度统计等。

结转率分析

外贸网站和APP的重要指标是结转率,即用户从浏览改为下单的比率。分析不同产品或类目的结转率高低,可以发现用户热门和冷门项目。同时也要看结转率随时间的变化,是否周末或活动期间结转率会提高。这有助于优化产品页和详情页布局,提升转化效果。常用的工具除上述第三方统计工具外,也可以在后台客服系统找到结转数据。

访问渠道来源分析

了解用户主要是通过什么渠道访问外贸网站的,是否有一定比例来自搜索引擎或社交平台。这需要查询访问来源数据,如搜索词、投放平台等。如果搜索引流量大,说明SEO效果好;如果社交平台流量高,说明社交营销策略可优化。以上分析可以指导未来的投放重点。常用工具除统计工具外,也可以在网站后台系统查询访问日志得知详情。

商品评论和评分分析

商品评论和评分直接反应用户体验和产品质量如何。分析好评差评数量比例,是否某些商品一直噱头差评大于50%以上,需要优化。并且可以结合评论内容,了解用户对什么方面不满,是否有重复问题需要整改。这有助于提升产品和服务,以取得更多好评。评论和评分数据一般在后台商城或订购系统能查看。

支付数据对比分析

了解不同支付渠道下的转换率和支付失效率情况,是否有明显差异。例如线下支付比上比例高,是否说明上线下支付体验差异太大?是否部分第三方支付失效率过高?这些数据需要对商户交易记录进行比对计算。线下可以获取第三方支付平台提供的数据报表进行分析。

售后和退货率监测

高售后和退货率意味着可能存在质量问题或用户体验不佳问题。需要记录不同商品和批次的售后及退货数据,是否随时间推移退货量在减少,说明可能找到问题源头进行了优化。同时也要分析退货原因,是否与包装、运输等因素相关。这有助于完善售后服侧和产品优化。售后和退货数据一般在后台系统或ERP中能够查询。

客户价值分析

区分高价值客户和一般客户,理解他们的差异。例如高价值客户重复购买能力强、总消费高,他们的客单价、购买频率与一般客户有何区别?这需要长期跟踪客户的购买行为和交易记录进行统计分析。这有助于精准营销和服务高价值客户群。客户价值分析需要后台大数据支持。

以上都是外贸企业常用的数据分析维度,根据企业实际情况选择合适的分析指标和工具,可以为决策提供参考,也有利于产品和服务优化。数据驱动外贸管理,需要持续收集分析各类商业和营销指标。

常见问答(FQAS)

1. 流量数据分析主要是要分析什么?

流量数据分析主要是要分析网站和APP不同产品页面、类别页面的流量情况,看看哪些产品或类目流量高,以发掘用户喜好;同时也要留意流量随时间的变化趋势。

2. 结转率分析的重要意义是什么?

结转率分析的重要意义是可以发现用户对不同产品或类目的热门和冷门,同时也可以分析结转率随时间的变化规律,为优化产品页和详情页布局提供参考。

3. 访问来源分析的目的是什么?

访问来源分析的目的是了解用户主要通过什么渠道访问网站,如果搜索引流量大说明SEO好,如果社交平台流量高则说明社交营销策略需要优化,为后续投放提供参考。

4. 商品评价和评分分析的价值在哪里?

商品评价和评分直接反映用户体验和产品质量,可以通过分析好评差评比例发现需要优化的项目,并结合评论内容了解用户不满意的具体原因,从而提升产品质量。

5. 怎样进行客户价值分析?

客户价值分析需要长期跟踪客户的购买行为与交易记录,比如分析高价值客户与一般客户在客单价、购买频率等方面的差异,以精确服务高价值客户群。

更新时间:2024-11-27